El WLM y el escalado de concurrencia optimizan el rendimiento en Amazon Redshift
POR RAÚL GARCÍA, ADMINISTRADOR DE BASE DE DATOS
En una base de datos, gestionar los recursos eficientemente es clave para mantener un buen rendimiento. Amazon Redshift, una herramienta popular para almacenar datos, enfrenta desafíos cuando muchos usuarios intentan usar recursos al mismo tiempo. Este artículo explica cómo resolvimos estos problemas utilizando dos técnicas: Administración de Cargas de trabajo o Workload Management (WLM) y escalado de concurrencia.
Workload Management: organización y prioridades
El WLM en Redshift nos ayuda a organizar y priorizar el trabajo de los usuarios. Sin WLM, todos los usuarios compiten por recursos como la CPU y la memoria, lo que puede causar lentitud y problemas de rendimiento. Con WLM podemos crear diferentes colas de prioridad para distintos grupos de usuarios, asegurando que las tareas más importantes obtengan más recursos.
Puntos clave del WLM:
- Crear colas de prioridad para diferentes grupos de usuarios.
- Asignar recursos basados en la importancia de las tareas.
- Implementar reglas para evitar el uso excesivo de recursos.
Grupos de usuarios y prioridades
Para resolver los problemas de concurrencia en Redshift, agrupamos a los usuarios según la importancia de sus tareas y les asignamos colas de prioridad. Por ejemplo, los usuarios que ejecutan trabajos importantes para la empresa, como procesos de carga de datos con Airflow, fueron colocados en una cola de alta prioridad. Esto asegura que sus tareas críticas no se vean interrumpidas.
Beneficios de la agrupación por prioridad:
- Eficiencia: las tareas importantes se completan más rápido.
- Control: mejor manejo de los recursos disponibles.
- Flexibilidad: ajuste de prioridades según las necesidades del negocio.
Para los usuarios de baja prioridad establecimos reglas estrictas. Por ejemplo, configuramos un límite de tiempo para sus consultas. Si una consulta de baja prioridad excedía este tiempo se detenía automáticamente. Esta regla no se aplicó a los usuarios de alta prioridad para no interrumpir sus tareas importantes.
Escalado de concurrencia: manejo de la demanda
La opción de escalado de concurrencia en Redshift permite manejar automáticamente picos de demanda, añadiendo capacidad adicional cuando muchos usuarios intentan acceder al sistema al mismo tiempo. Esto garantiza que las consultas se ejecuten rápidamente, incluso durante momentos de alta demanda.
Ventajas del escalado de concurrencia:
- Elasticidad: añade recursos automáticamente durante picos de demanda.
- Reducción de tiempos de espera: las consultas no se retrasan por falta de recursos.
- Costo eficiente: pagas sólo por el uso adicional durante los picos de demanda.
En la práctica, configuramos el escalado de concurrencia en automático para las colas de alta prioridad. Esto permitió que las tareas críticas tuvieran acceso a recursos adicionales cuando fuera necesario, sin intervención manual. Las consultas de baja prioridad no se beneficiaron de esta función, asegurando que los recursos adicionales se usaran de manera eficiente.
Implementación práctica:
- Modo automático: el escalado de concurrencia queda configurado en automático para colas de alta prioridad.
- Asignación selectiva: logramos recursos adicionales reservados para tareas críticas.
Más beneficios de optimizan el rendimiento en Amazon Redshift con WLM y escalado de concurrencia
Gestionar eficientemente los recursos en Amazon Redshift usando WLM y escalado de concurrencia es esencial para un buen rendimiento. Agrupar usuarios por prioridad y establecer reglas claras de monitoreo asegura que las tareas críticas obtengan los recursos necesarios, mientras que las tareas menos importantes se controlan para evitar el uso excesivo de recursos. La capacidad de escalar automáticamente durante picos de demanda permite que las consultas importantes no se vean afectadas, optimizando tanto el rendimiento como los costos.
Resumen de estrategias:
- Crear colas de prioridad.
- Asignar usuarios según la importancia de las tareas.
- Implementar reglas de monitoreo de consultas.
- Usar escalado de concurrencia en modo automático para tareas críticas.
Como podemos ver, este enfoque asegura que Redshift maneje de manera efectiva la concurrencia y el uso de recursos, mejorando la satisfacción del usuario y la eficiencia operativa.